تصل موجة جديدة من الأتمتة إلى أماكن العمل الأسترالية، وهي موجة لا تكتفي باتباع القواعد، بل تتخذ القرارات. تُعرف هذه الموجة بـ الأتمتة الموجهة (Agentic Automation)، وهي تجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI)، والتنسيق (Orchestration)، والتدخل البشري لإعادة تشكيل طريقة إنجاز العمل.

يأتي وصول هذه التقنية في الوقت المناسب تمامًا، فبينما تعاني أستراليا من مشكلات إنتاجية مستعصية، ونقص في المهارات، وضغط متزايد لإنجاز المزيد بموارد أقل، تقدم الأتمتة الموجهة ما لم تستطع الأنظمة القديمة تقديمه: طريقة لتوسيع نطاق الذكاء، وليس فقط الكفاءة.

على عكس الأجيال السابقة من الأتمتة، التي اعتمدت على أنظمة ثابتة تعتمد على القواعد، تستخدم الأتمتة الموجهة وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي قادرين على اتخاذ قرارات ديناميكية، والتكيف في الوقت الفعلي مع أهداف العمل المتطورة. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعاون مع البشر والروبوتات عبر الوظائف – ليس فقط في التعامل مع المهام المتكررة، بل في لعب دور نشط في كيفية اتخاذ القرارات وتقديم العمل.

يقول فيران هاو، نائب رئيس استراتيجية المنتج في شركة UiPath، الرائدة عالميًا في الأتمتة الموجهة: “الأتمتة الموجهة هي مكمل للأتمتة الحالية”. ويضيف: “إنها تعزز الأشياء التي لم تتمكن من القيام بها باستخدام الأتمتة الموجودة – خاصة الأشياء التي لا يمكن تعريفها في قواعد أو أساليب مباشرة. إنها أكثر للأهداف الديناميكية، حيث يمكن للوكلاء القيام بقليل من التخطيط الديناميكي واتخاذ القرارات على طول الطريق من أجل أداء المهمة.”

تحسين اتخاذ القرار وتعزيز الابتكار

جمعت قمة UiPath للأتمتة الموجهة الأخيرة في سيدني قادة الأعمال والتكنولوجيا لعرض كيف تعيد الأتمتة الموجهة بالفعل تشكيل طريقة عمل الأستراليين وتفاعلهم مع الذكاء الاصطناعي. وصف أحد حضور القمة الأتمتة الموجهة بأنها تصادم للتكنولوجيات – تقارب بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة التقليدية الذي يعيد بالفعل تشكيل كيفية تعامل الشركات مع التكلفة والجودة واتخاذ القرار.

يقول الدكتور كريس مارشال، نائب رئيس البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي والاستدامة وبحوث الصناعة في IDC: “الأتمتة الموجهة هي في الواقع تقارب لاتجاهين”. “لديك الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو قوي ولكنه غير متوقع ومكلف، والأتمتة التقليدية مثل التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية (RPA)، وهو موثوق ولكنه محدود. معًا، يصبحان شيئًا أكثر فائدة من أي منهما بمفرده.”

يقول مارشال إن هذا النهج الهجين يساعد الشركات على فتح مجموعة أوسع من المهام التي كان البشر يقومون بها. “فجأة أصبح لديك درجة من الموثوقية والذكاء تغطي المزيد من العمل، بشكل أكثر اتساقًا، وغالبًا ما تكون بنتائج ذات جودة أفضل”، ويضيف: “إنها ليست مجرد إنتاجية – بل هي أيضًا قرارات محسنة وجودة عملية”.

بينما الكفاءات مقنعة، يقول مارشال إن القيمة طويلة الأجل تأتي من كيفية تفاعل الأنظمة الموجهة مع العمليات الأساسية للشركات. “تبدأ في معرفة أماكن الاختناقات”، ويتابع: “يمكنك محاكاة التحسينات، أو تقسيم المهام بشكل مختلف، أو تخصيصها لوكلاء أو أشخاص مختلفين. من هنا يبدأ الابتكار.” ويؤكد مارشال أن مستقبل الأتمتة الموجهة ليس مجرد نصيحة من روبوت – بل هي أنظمة تتصرف.

حالات استخدام واقعية وتأثير إيجابي

يقول مارشال: “الروبوت ينجز الأمور. الوكيل يفكر حتى يقود الناس”. ويضيف: “الجمع بين النصيحة والعمل والقيادة – هذا هو الاتجاه الذي تسير فيه الأتمتة الموجهة، وهذا ما يميزها عن أشكال الأتمتة القديمة.”

يشير مارشال إلى أن نهج أستراليا تجاه هذه الأدوات قد يختلف عن الأسواق الأخرى. “الأستراليون أكثر تشككًا في التكنولوجيا – وهذا ليس شيئًا سيئًا”، ويقول: “خاصة في القطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الخدمات المالية، فإن هذا الطلب على الخصوصية وسيادة البيانات والامتثال يدفع إلى طرح أسئلة أفضل، وفي النهاية، إلى نتائج أفضل.”

يترجم هذا إلى حالات استخدام حقيقية. بدأت الشركات في دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المراحل النهائية من العمليات التي كانت بالفعل مؤتمتة إلى حد كبير، مما يزيل الاحتكاك ويوسع قيمة برامج الأتمتة السابقة.

بينما لا يزال الكثير من الحديث حول الأتمتة الموجهة مجردًا، يُظهر تطبيق حديث في قطاع الطاقة الأسترالي كيف تبدو هذه التكنولوجيا في العمل – ولماذا تتحرك الشركات بسرعة لتوسيع نطاقها.

قطاع النفط والغاز يتصدر الطريق

استخدمت شركة Woodside Energy العملاقة في مجال الموارد مؤخرًا الأتمتة الموجهة لإصلاح اتصالات المشتريات لديها، حيث كان الموظفون يقومون بفرز الرسائل يدويًا من أكثر من اثني عشر قناة. يقول بيتر جريفز، نائب رئيس منطقة أستراليا ونيوزيلندا في UiPath: “كان الموظفون يقضون ما يصل إلى 20 ساعة أسبوعيًا في مجرد فرز الاتصالات”. ويضيف: “باستخدام الأدوات الموجهة، تم استعادة تلك الساعات، مما حرر الناس لاتخاذ القرارات بدلاً من غربلة الضوضاء.”

استخدم هذا التطبيق تقنية “Communications Mining”، وهي منصة تطبق معالجة اللغة الطبيعية على المدخلات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية وتوجيهها بذكاء عبر الأنظمة. يقول جريفز: “حيث تتوقف الأتمتة التقليدية عند الأنظمة المنظمة، تسد الأتمتة الموجهة الفجوة في البيانات غير المنظمة”.

من خلال الجمع بين التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي والتدخل البشري، أتاح النظام اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي مع تقليل التأخير والتكاليف. يقول جريفز: “الأمر يتعلق بالناس والروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بشكل متآزر في نفس سير العمل”. “هذا هو التحول الحقيقي.”

تم دعم تطبيق Woodside بواسطة إطار عمل “dispatcher” مخصص متكامل مع نموذج لغة “CommPath” من UiPath. يقول جريفز: “يتم تشغيل كل شيء من خلال طبقة ثقة تجعل النظام آمنًا ويمكن التنبؤ به”.

يقول جريفز إن نفس البنية يتم تكرارها بالفعل في قطاعات أخرى تعتمد بشكل كبير على الاتصالات. “نحن نرى هذا كمعيار جديد للأتمتة الذكية في قطاع الطاقة الأسترالي وما بعده”، ويضيف: “من هنا يأتي النجاح الأولي. يمكن أن تكون خطوة أخيرة، أو يمكن أن تكون عددًا من الخطوات داخل عملية حيث كنت بحاجة إلى تدخل بشري لاتخاذ قرار. يمكن للوكيل القيام بذلك بفعالية تامة.”

تبني واسع النطاق وفوائد بعيدة المدى

تُظهر أبحاث IDC الحديثة تبنيًا قويًا في أستراليا، حيث قال أكثر من نصف المنظمات التي شملها الاستطلاع إنها تستخدم بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويخطط ربع آخر لتبنيهم في غضون عام.

من الناحية العملية، هذا يعني عددًا أقل من الروبوتات المعزولة والمزيد من الأنظمة القادرة على التنسيق الواعي بالسياق – استقبال البيانات غير المنظمة، واتخاذ القرارات، والتعاون مع البشر عبر سير العمل.

التحول واضح بشكل خاص في قطاعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية، حيث تخلق العمليات الطويلة والامتثال التنظيمي احتكاكًا يصعب على الأتمتة التقليدية التعامل معه.