تواجه أستراليا فرصة تاريخية لا مثيل لها لتصبح قوة عالمية في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تملك البلاد مزايا فريدة مثل سمعتها الدولية القوية، وموارد الطاقة النظيفة الوفيرة، وقربها الاستراتيجي من آسيا. هذه المزايا تضعها في موقع مثالي لتكون مركزًا عالميًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما يجلبه ذلك من فوائد اقتصادية ضخمة.

لكن نافذة الفرصة هذه لن تبقى مفتوحة إلى الأبد. فدول مثل كوريا الجنوبية وسنغافورة بدأت تنفيذ استراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي منذ عام 2019. الهند أيضًا تشهد طفرة رقمية، ومن المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي لديها إلى 20-22 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027. إذا لم تتحرك أستراليا بسرعة، فإنها تخاطر بالتخلف عن صناعة ستحدد شكل القرن القادم.

التحديات الكبرى أمام طموح أستراليا

مراكز البيانات الحديثة، خصوصًا تلك التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي، تستهلك كميات هائلة من الكهرباء وتتطلب أنظمة تبريد مكثفة. هذه المتطلبات تضع ضغطًا هائلاً على شبكات الطاقة وأهداف الاستدامة. تشير التقديرات إلى أن استهلاك مراكز البيانات العالمية للكهرباء قد يتضاعف تقريبًا ليصل إلى 1065 تيراوات/ساعة بحلول عام 2030، ما يمثل 4% من الاستهلاك العالمي وربما 8% من استهلاك أستراليا للطاقة.

يزداد التحدي تعقيدًا بسبب البنية التحتية الحاسوبية، حيث تتمتع وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من الأجيال الأحدث بكثافة حرارية أعلى. هذا الاتجاه يزيد أيضًا من الطلب على المياه، إذ يمكن أن تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 1.7 تريليون غالون من المياه العذبة عالميًا بحلول عام 2027.

لماذا تحتاج أستراليا إلى التحرك الآن؟

يتطلب الأمر وضوحًا عاجلاً في السياسات. يجب على الصناعة وصانعي السياسات في قطاع الطاقة التنسيق والالتزام بمزيج طاقة مستقبلي يدعم قدرة أستراليا على الذكاء الاصطناعي مع الالتزام بأهداف الحياد الكربوني.

بالإضافة إلى ذلك، يجب ضمان اتصال قوي عبر شبكات نقل البيانات المحلية والدولية عالية السعة.

لكن البنية التحتية مجرد قطعة واحدة من اللغز. على أستراليا أيضًا معالجة فجوة المهارات والمواهب التقنية الناشئة، والتي يجب أن تكون محور تعاون بين صانعي السياسات والصناعة. فبحسب تقرير “Digital Pulse 2024” الصادر عن الجمعية الأسترالية لعلوم الحاسوب، ستحتاج أستراليا إلى 52,000 عامل تقني جديد سنويًا حتى عام 2030 لتلبية الطلب.

بعد حل مشكلتي المهارات والطاقة، نحتاج إلى التأكد من توفر المواد اللازمة لبناء القدرة الحاسوبية الخام، التي تمكن من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. هذا يتطلب تحديدًا الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، وهي الرقائق الحاسوبية القوية الضرورية لتدريب وتشغيل نماذج التعلم الآلي المعقدة وشبكات التعلم العميق.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون صناعة التصدير الكبرى التالية لأستراليا، التي يمكن أن ترسي أساس ازدهارنا الاقتصادي في القرن القادم. لكن لتحقيق ذلك بشكل صحيح، يجب التركيز على ستة ركائز أساسية: العقارات، وبنية الطاقة والمرافق التحتية، وبنية الاتصال والشبكات، والبنية التحتية الحاسوبية، والمواهب، وإطار السياسات. كل هذه العناصر حاسمة لبناء بيئة مواتية لتعزيز الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتعظيم الفوائد المحتملة لأستراليا.