في عالم قد يتم فيه فصلك من عملك بواسطة روبوت، ستحصد الدول التي تنجح في إدارة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل مكاسب اقتصادية هائلة. يقف الاقتصاد العالمي على أعتاب تحول غير مسبوق سيقوده الذكاء الاصطناعي على مدى العقد المقبل. تُشير تقديرات جولدمان ساكس إلى أن ثلثي الوظائف في أوروبا والولايات المتحدة معرضة لمستوى معين من أتمتة الذكاء الاصطناعي، بينما تُشير أبحاث ماكينزي إلى أن الذكاء الاصطناعي سيولد أكثر من 17 تريليون دولار أمريكي من مكاسب الإنتاجية السنوية. ولكن صناع السياسات يتجاهلون رؤية مهمة: توزيع المكاسب يعتمد كليًا على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.

حوكمة الذكاء الاصطناعي: مفتاح المكاسب الاقتصادية والاستقرار الاجتماعي

أظهر تحليل صادر عن صندوق النقد الدولي أن المخاطر كبيرة. سيستفيد حوالي نصف الوظائف المعرضة للذكاء الاصطناعي من التكامل الذي يعزز الإنتاجية. أما النصف الآخر فيواجه تخفيضات في الأجور وتقليلًا في التوظيف حيث يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر في القوى العاملة. الفارق هنا ليس تقنيًا، بل يتعلق بالحوكمة. الدول التي تنجح في حوكمة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ستحقق مكاسب اقتصادية مع الحفاظ على الاستقرار الاجتماعي والاقتصادي. أما تلك التي لا تفعل ذلك، فتخاطر بتآكل ثقة الجمهور في الذكاء الاصطناعي والميزة الاقتصادية التنافسية التي يوفرها.

ديناميكيات العمل في عصر الذكاء الاصطناعي

تخيل ديناميكيات العلاقات الإنسانية عندما يفصلك رئيسك في العمل. يقوم بترتيب اجتماع خاص، ويشرح الأسباب، ويقدر مساهماتك، ويتبع إجراءات الانتقال. هذه المعايير السلوكية – الطقوس المؤسسية حول القرارات الصعبة – تشكل البنية التحتية غير المرئية التي تجعل علاقات القوة مقبولة. ولكن ماذا يحدث عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي هذا القرار؟

تعتمد الحوكمة التقليدية على الأشخاص الذين يفهمون القواعد المرنة – لا تفصل شخصًا في ليلة عيد الميلاد، وعامل الحالات الشاذة كبشر وليس كنقاط بيانات.

مخاطر الأتمتة “المتوسطة”

توضح الأمثلة الحديثة المخاطر. قامت خوارزمية التوجيه في أمازون بفصل سائقي التوصيل تلقائيًا بسبب “انتهاكات الكفاءة” دون أي استئناف أو سياق أو مراجعة بشرية. تستخدم منصة Ele.me الصينية خوارزميات تقلل من فترات التسليم إلى الثانية، مما يجبر عمال التوصيل على عبور الإشارات الحمراء. وقد أمرت هيئات التنظيم في بكين المنصات بتصحيح هذه الضوابط الاستغلالية. في آلاف الشركات حول العالم، يقوم البرمجيات الآن بالتوظيف والفصل وتحديد الأجور وإعادة تصميم سير العمل خارج القيود السلوكية التي تطورت على مدى عقود من ثقافة الشركات.

هذا أمر مهم اقتصاديًا. تُظهر الأبحاث أن الشركات التي تطبق التعاون الاستراتيجي بين الإنسان والذكاء الاصطناعي تحقق مكاسب إنتاجية تتراوح بين 20 و 30 بالمائة، في حين أن الشركات التي تقوم بالأتمتة بشكل أساسي لخفض القوى العاملة ترى فوائد قصيرة الأجل فقط. يصف الاقتصادي دارون أسيموجلو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا معظم التطبيقات الحالية بأنها “أتمتة متوسطة” – توفر التكاليف ولكنها نادرًا ما تكون تحويلية. ستعتمد ثورة الإنتاجية على اقتصاديات التكامل، وليس الاستبدال.

تتميز الآلات بالتعرف على الأنماط عبر مجموعات بيانات ضخمة ولكنها تتعثر في الفروق الدقيقة والأخلاق والسياق. يتفوق البشر في التنسيق والتعاطف والوعي بالسمعة الذي لا تستطيع الخوارزميات تكراره. تعتمد الحوكمة التقليدية على الأشخاص الذين يفهمون القواعد المرنة – لا تفصل شخصًا في ليلة عيد الميلاد، وعامل الحالات الشاذة كبشر وليس كنقاط بيانات. لا تكتسب البرمجيات هذا المستوى من الوعي الاجتماعي.

فرصة أستراليا لتكون رائدة في حوكمة الذكاء الاصطناعي

تواجه أستراليا خيارًا استراتيجيًا مميزًا. بينما تسعى الصين إلى الأتمتة القائمة على الكفاءة أولاً، وتسمح الولايات المتحدة بالتجزئة المدفوعة بالسوق، يمكن لأستراليا أن تكون رائدة في نموذج حوكمة هجين يجمع بين الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي والحفاظ على ثقة الجمهور. تتمتع أستراليا بسجل حافل في تصدير نماذج الحوكمة التي توازن بين الابتكار والحماية الاجتماعية. أثر نظام التقاعد الإلزامي الأسترالي على إصلاحات المعاشات التقاعدية في دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. أصبحت لوائح البنوك بعد الأزمة المالية العالمية قوالب للاقتصادات الناشئة. تُدرس أطر الترخيص الاجتماعي المضمنة في قطاع التعدين الأسترالي على مستوى العالم. يضع هذا السجل أستراليا في وضع يسمح لها بأن تكون رائدة في حوكمة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل التي ستكيفها الديمقراطيات الأخرى – إذا تحركت أستراليا أولاً.

إطار عمل الحوكمة الهجينة: ثلاثة مبادئ

يرتكز إطار عمل الحوكمة الهجينة على ثلاثة مبادئ تصميم:

  • الاحتفاظ بالحكم البشري عند نقاط القرار التي لها تكلفة اجتماعية كبيرة.
  • جعل التفكير الخوارزمي شفافًا وقابلاً للجدال.
  • بناء حلقات التغذية الراجعة بحيث تقوم الخبرة السياقية بتدريب وتحديث استجابات الذكاء الاصطناعي السلوكية باستمرار.

بدلاً من إنفاق مليارات الدولارات على الذكاء الاصطناعي المطبق لحل المشكلات التي لا يناسبها جيدًا، دع البشر يوجهون الاستراتيجية بينما تتولى الآلات الأعباء الحسابية الثقيلة. بينما تظل اللوائح المركزية مهمة، يجب أن تلعب الحوكمة الاجتماعية اللامركزية دورًا بارزًا أيضًا.

أمثلة مبكرة والخطوات التالية لأستراليا

تؤكد الأمثلة المبكرة هذا النهج. تستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي لفحص القروض ولكنها تتطلب موافقة بشرية على الرفض. المبدأ يعمل؛ التحدي يكمن في التنفيذ المنهجي. ستحافظ الدول التي تنشئ نماذج حوكمة توازن بين الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي والمساءلة الاجتماعية على قوى عاملة ماهرة وتتجنب السياسات التي تهدد بتوسيع فجوات عدم المساواة الحالية.

إذا أثبتت المؤسسات الأسترالية أن التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يحقق أداءً تنافسيًا إلى جانب العدالة الاجتماعية، فسيتبعها الآخرون.

تُضخم الديناميكيات الدولية المخاطر. يُظهر تحليل بروكنجز لـ 34 استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي أن هناك تقاربًا في نهج الحوكمة بين الدول، مما يشير إلى عنصر مترابط لا توجد فيه دولة تعمل بمفردها حقًا في حوكمة الذكاء الاصطناعي. يهم موقع أستراليا: فثقافتها المؤسسية تقدر بالفعل الترخيص الاجتماعي للعمل، وتواجه الشركات ضغوطًا لإظهار أوراق اعتمادها البيئية والاجتماعية والحوكمة للمستثمرين العالميين.

ابدأ بعقود المشتريات الحكومية التي تبلغ قيمتها 99.6 مليار دولار أسترالي سنويًا: اطلب إشرافًا بشريًا على الذكاء الاصطناعي الذي يؤثر على حقوق الأفراد. يخلق النجاح قوالب للأسواق الخاصة مع بناء ثقة الجمهور. بعد ذلك، اشرك قطاع صناديق التقاعد (Superannuation) الذي يبلغ 4.1 تريليون دولار أسترالي. إن تدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد متى يتعارض التحسين مع الأهداف الاجتماعية طويلة المدى سيظهر الحوكمة الهجينة – خوارزميات لا تهدف فقط إلى تعظيم الأرباح ولكنها تتعلم حدود السلوك.

إذا أثبتت المؤسسات الأسترالية أن التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي يحقق أداءً تنافسيًا إلى جانب العدالة الاجتماعية، فسيتبعها الآخرون. النافذة ضيقة – ربما خمس سنوات قبل أن تتوطد الأنماط البديلة. بناءً على مبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، يمكن لأستراليا تصدير نماذج الحوكمة بالسرعة التي تنتشر بها التكنولوجيا.

في العامين المقبلين، يمكن للوكالات الحكومية مثل الخزانة أو بنك الاحتياطي الأسترالي إجراء دراسات تجريبية لتحديد الفوائد القابلة للقياس لنماذج الحوكمة الهجينة. يجب أن تتضمن مقاييس النجاح تحسين الثقة في الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والتحسينات التكيفية في الإدارات الحكومية المشاركة، والاهتمام الدولي بالأطر الأسترالية. لا يزال الخيار عاجلاً – إرساء قيادة الحوكمة بينما لا يزال المنافسون يختبرون، أو قبول الأنماط التي سيضعها الآخرون. تعتمد حصة أستراليا من المكاسب الاقتصادية للذكاء الاصطناعي على إتقان حوكمة مكان العمل.